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퍼널 분석 (Funnel Analysis)

내가 만든 쇼핑몰 사이트에 방문자가 있다고 해도, 그들 모두가 물품을 구매하는 것은 아닙니다. 누군가는 소개 페이지에서 창을 닫고, 누군가는 회원가입을 하는 도중에 그만들 수도 있죠. 이때 우리는 퍼널 분석을 통해 잠재고객들이 실제 구매의 단계까지 가는 경로와, 이탈을 최소화하는 방법을 분석합니다.

퍼널이란?#

퍼널 이미지
퍼널은 흔히 깔때기라는 뜻을 가지고 있지만, 데이터 분석 상에서는 방문에서 구매로 이어지는 고객의 여정을 뜻합니다. 이는 목표 지향적 데이터 분석을 가장 잘 나타내는 상징이기도 합니다.

퍼널 분석#

퍼널 분석법은 간단히 아래와 같은 단계를 거칩니다.

  1. 최종목표 정의
    (ex. 구매 완료 페이지 도달)
  2. 목표에 도달하게 되는 단계 설정
    (ex. 페이지 유입 - 스크롤 - 광고 페이지 클릭 - 결제 페이지 도달)
  3. 단계별 이탈률 측정
    평균 대비 이탈률: 평균에 비해 얼마나 적게 또는 많이 이탈했는지 보여주는 지표
  4. 이탈률이 높은 순서대로 단계 분석
    이 때, 이탈률이 왜 높은지에 대한 원인 분석은 다양한 방법을 사용하여 진행해야 할 것 입니다. 마케팅 담당자와 협의하여 유저 인터뷰, 디자인 검토 등을 통해 확인해봅시다.
  5. 각 단계별 KPI 설정 및 개선
    KPI: Key Performance Indicator의 약자. 핵심성과지표. 성취해야 할 목표

퍼널 분석을 위한 GA 설정#

효과적인 퍼널 분석을 위해서는 각 단계별로 남아있는 사용자의 수를 측정하는 것이 필수적입니다. 그러나 기존의 GA 리포트 트래픽으로는 이를 바로 찾아내기 어렵습니다. 그러므로 우리는 세그먼트 설정을 통해 보다 구체적인 여과장치를 마련해야 합니다.
세그먼트 설정을 각 단계별로 순서를 적용하게 되면, 단계별로 남아있는 사용자를 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 우리는 이탈률을 계산하고, 우선적으로 개선해야 할 단계를 결정할 수 있습니다.

퍼널 분석 관련 TIP#

  • 목표 도달을 위한 단계 설정이 어렵다면, AARRR 프레임워크를 이용하자.
    AARRR프레임워크: 방문(Acquisition)-회원가입(Activation)-구매(Revenue)-재구매(Retention)-타인에게 추천(Referral)
  • 초기 단계에서 이탈률이 높을 경우, 후반 단계의 측정치 또한 저조하리라는 것을 명심하자.
  • 이탈률 감소를 위한 개선안은 A/B 테스트등과 같은 기법을 통해 다양하게 실험해보자.