1. 이벤트 분할 분석 (Event Segmentation) (기본)#
- 이벤트에 대한 다각적인 분석이 가능합니다.
- SQL에서 지원하는 모든 종류의 데이터 분석이 가능합니다.
2. 잔존율 분석 (Retention Analysis) (기본)#
- 코호트별 잔존율, 제품 사용 주기 등을 알아볼 수 있습니다.
- 웹사이트 방문 또는 앱 오픈 뿐 아니라, 모든 종류의 이벤트를 기준으로 잔존율 분석이 가능합니다.
3. 퍼널 분석 (Funnel Analysis) (기본)#
- 원하는 이벤트를 퍼널로 설정하고, 각 퍼널별 전환율을 확인할 수 있습니다.
- 퍼널 기반의 A/B 테스트 결과 분석이 가능합니다.
- 특정 퍼널에서의 Group By 적용이 가능합니다.
4. 사용자 구성 분석 (User Composition) (기본)#
- 전체 유저 혹은 특정 코호트 내에서 특정 사용자 속성값의 분포 양상을 확인할 수 있습니다.
- 원하는 사용자 속성값을 기준으로 유저를 분류할 수 있습니다.
5. 사용자 경로 분석 (Pathfinder)#
- 사용자가 제품 내에서 어떤 경로로 이동하는지 구체적으로 파악할 수 있습니다.
- 설정한 이벤트 노드(node)를 기준으로 사용자의 이동 경로를 시각화된 그래프로 보여줍니다.
6. 기능 활용도 분석 (Engagement Matrix)#
- 사용자들이 제품 내 기능들을 어떻게 사용하고 있는지 파악할 수 있습니다.
- 기능별 사용 빈도 수 및 사용자 수를 사분면 그래프상에서 확인할 수 있습니다.
- 개선이 필요한 기능을 한눈에 확인할 수 있습니다.
7. 라이프사이클 분석 (Lifecycle)#
- 제품 내 사용자들을 상태별로 구분하여 파악할 수 있습니다.
- 설정한 기간별 제품 내 활성 사용자의 수를 신규, 현재, 복귀 세 가지 그룹으로 구분하여 확인할 수 있습니다.
- 휴면 사용자 수를 확인할 수 있습니다.
8. 클러스터 분석 (Personas)#
- 제품 내 사용자들이 그룹별로 어떤 행동 특성을 보이는지 파악할 수 있습니다.
- 유사한 사용자들을 묶어 자동으로 서로 다른 클러스터로 그룹화된 것을 확인할 수 있습니다.
9. 사용자 세션 (User Sessions)#
10. Stickiness#
11. Revenue LTV#
12. Compass#
13. Pathfinder Users#
14. Impact analysis#
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